Funktionen:

• Lernen Sie Bard kennen: Ihr kreativer und hilfreicher Mitarbeiter, der Ihre Fantasie beflügelt, Ihre Produktivität steigert und Ihre Ideen zum Leben erweckt: Bard ist ein Experiment und kann ungenaue oder unangemessene Antworten geben. Sie können dazu beitragen, Bard zu verbessern, indem Sie Feedback geben.
• Entwickler in die Lage versetzen, mit großen Sprachmodellen produktiver und kreativer zu sein: Die PaLM-API ist eine einfache und sichere Möglichkeit, mit unseren großen Sprachmodellen zu experimentieren. Sie können noch heute in Vertex AI, Firebase, Colab und Android auf die PaLM-API zugreifen. MakerSuite ist ein Tool, an dem wir arbeiten und das Ihnen hilft, schnell Prototypen für Ideen zu erstellen und KI-Workflows, die früher Tage und Wochen gedauert haben, auf Minuten zu reduzieren. Und jeder in Ihrem Team kann es nutzen.
• Wir stellen Studio Bot vor, einen KI-gestützten Programmierassistenten, der Android-Entwicklern helfen kann, produktiver zu sein: Entwickler können Fragen zur Android-Entwicklung stellen, Hilfe bei der Behebung von Codefehlern erhalten und Code-Snippets erhalten —, ohne Android Studio verlassen zu müssen. Studio Bot befindet sich noch in der Anfangsphase, und wir trainieren ihn, Ihre Fragen noch besser zu beantworten und Ihnen zu helfen, Best Practices zu erlernen.

Anweisungen:

• Besorgen Sie sich den API-Schlüssel Ihres Anbieters: Sie finden den API-Schlüssel normalerweise im Einstellungs-Menü Ihres KI-Anbieters.
• Fügen Sie eine KI-Verbindung in Promptitude hinzu: Gehen Sie in Promptitude zu Ihren KI-Verbindungen und klicken Sie auf die Schaltfläche Neue Verbindung oben rechts.
• Wählen Sie im Slide-Over Ihren Anbieter aus und benennen Sie die Verbindung (verwenden Sie zunächst einfach den Anbieternamen). Dann fügen Sie den API-Schlüssel ein, den Sie im vorherigen Schritt kopiert haben.
• Klicken Sie auf Speichern, und Sie können Ihren ersten Prompt erstellen!

Hilfeartikel:

➔ Google PaLM verstehen: Zweck und Funktionalität

• Schlussfolgern: PaLM 2 kann eine komplexe Aufgabe in einfachere Teilaufgaben zerlegen und Nuancen der menschlichen Sprache besser verstehen als frühere LLMs wie PaLM. PaLM 2 zeichnet sich beispielsweise durch das Verständnis von Rätseln und Redewendungen aus, was das Erfassen der mehrdeutigen und bildlichen Bedeutung von Wörtern anstelle der wörtlichen Bedeutung erfordert.
• Mehrsprachige Übersetzung: PaLM 2 wurde mit parallelen mehrsprachigen Texten und einem viel größeren Korpus verschiedener Sprachen vortrainiert als sein Vorgänger PaLM. Dadurch eignet sich PaLM 2 hervorragend für mehrsprachige Aufgaben.
• Programmierung: PaLM 2 wurde mit einer großen Menge an Webseiten, Quellcode und anderen Datensätzen vortrainiert. Das bedeutet, dass es sich in gängigen Programmiersprachen wie Python und JavaScript auszeichnet, aber auch in der Lage ist, spezialisierten Code in Sprachen wie Prolog, Fortran und Verilog zu generieren. In Kombination mit seinen Sprachfähigkeiten kann dies Teams bei der sprachübergreifenden Zusammenarbeit helfen.