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KI hilfreich für alle machen

Entdecken Sie, wie die Google-Teams generative KI einsetzen, um die Erstellung von Inhalten zu erneuern und die Nutzererfahrung zu verbessern.

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Discover how Google teams leverage Generative AI for innovative experiences. Previously used for recommendations, Generative AI now creates content by training on large text datasets, predicting words sequentially. This AI doesn't just generate text but also images, videos, and audio.

Witness Google's adoption of generative AI for creating novel user experiences, extending the benefits of AI for all. Google's commitment to accessible information through AI fuels innovative research, product enhancements, and impactful applications to improve lives responsibly.

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Security:

When utilizing Promptitude, AI providers refrain from utilizing your data for training purposes. Unlike free services like ChatGPT, where data is used to enhance models, Promptitude prioritizes safeguarding your data integrity. Each provider within Promptitude strictly adheres to guidelines to protect your data from unauthorized usage and misuse.

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"The questions that you ask Gemini, including any input information or code that you submit to Gemini to analyze or complete, are called prompts. The answers or code completions that you receive from Gemini are called responses. Gemini doesn't use your prompts or its responses as data to train its models."‍‍

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Additional help articles:

Funktionen:

Darf ich dir Bard vorstellen: dein kreativer und hilfreicher Mitarbeiter, der deine Vorstellungskraft anregt, deine Produktivität steigert und deine Ideen zum Leben erweckt: Bard ist ein Experiment und kann ungenaue oder unpassende Antworten geben. Du kannst helfen, Bard zu verbessern, indem du Feedback hinterlässt.
Ermöglicht Entwicklern einen produktiveren und kreativeren Umgang mit großen Sprachmodellen: Die PaLM-API ist ein einfacher und sicherer Weg, um mit unseren großen Sprachmodellen zu experimentieren. Sie können heute auf die PaLM-API in Vertex AI, Firebase, Colab und Android zugreifen. MakerSuite ist ein Tool, an dem wir gearbeitet haben und das Ihnen hilft, Ideen schnell zu prototypisieren, indem es den KI-Workflow, der früher Tage und Wochen dauerte, auf Minuten reduziert. Und jeder in Ihrem Team kann es nutzen.
Wir stellen Studio Bot vor, einen KI-gesteuerten Programmierassistenten, der Android-Entwicklern helfen kann, produktiver zu sein: Entwickler können Fragen zur Android-Entwicklung stellen, Hilfe bei der Behebung von Code-Fehlern erhalten und Code-Snippets erhalten - und das alles, ohne Android Studio verlassen zu müssen. Studio Bot steckt noch in den Kinderschuhen, und wir trainieren ihn, damit er Ihre Fragen noch besser beantworten und Ihnen helfen kann, Best Practices zu erlernen.

Anweisungen:

Besorgen Sie sich den API-Schlüssel Ihres Anbieters: Sie finden den API-Schlüssel normalerweise im Einstellungsmenü Ihres KI-Anbieters.
Hinzufügen einer KI-Verbindung in Promptitude: Gehen Sie in Promptitudezu Ihren KI-Verbindungen und klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche Neue Verbindung.
Wählen Sie im Slide-Over Ihren Anbieter aus und benennen Sie die Verbindung (verwenden Sie für den Anfang einfach den Anbieternamen). Fügen Sie dann den API-Schlüssel ein, den Sie im vorherigen Schritt kopiert hatten.
Klicken Sie auf Speichern, und schon können Sie Ihr erstes Prompt erstellen!

Hilfe-Artikel:

➔ Verständnis von Google PaLM: Zweck und Funktionsweise

Rechnen: PaLM 2 kann eine komplexe Aufgabe in einfachere Teilaufgaben zerlegen und ist besser in der Lage, Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen als frühere LLMs, wie PaLM. PaLM 2 zeichnet sich zum Beispiel durch das Verstehen von Rätseln und Redewendungen aus, bei denen es darauf ankommt, die mehrdeutige und figurative Bedeutung von Wörtern zu verstehen, anstatt die wörtliche Bedeutung.
Mehrsprachige Übersetzung: PaLM 2 wurde auf parallelen mehrsprachigen Texten und auf einem viel größeren Korpus verschiedener Sprachen trainiert als sein Vorgänger PaLM. Dadurch eignet sich PaLM 2 besonders gut für mehrsprachige Aufgaben.
Kodierung: PaLM 2 wurde auf einer großen Menge von Webseiten, Quellcode und anderen Datensätzen vortrainiert. Das bedeutet, dass es beliebte Programmiersprachen wie Python und JavaScript beherrscht, aber auch in der Lage ist, speziellen Code in Sprachen wie Prolog, Fortran und Verilog zu generieren. In Kombination mit seinen Sprachfähigkeiten kann es Teams helfen, sprachübergreifend zusammenzuarbeiten.

Gemini 1.0 Pro Vision

16,384 Tokens

Gemini 1.0 Pro Vision excels in diverse applications by processing text and visual inputs effectively, showcasing proficiency in multimodal tasks.

Gemini 1.0 Pro

32,800 tokens

Tailored for natural language tasks, multiturn text and code chat, and efficient code generation capabilities.

Gemini 1.5 Pro

1,048,576 tokens

Enhanced efficiency, performance, and advanced long-context understanding mark Gemini 1.5 for diverse task scalability.

PaLM Chat Bison-001

8,192 characters

Erzeugt Text in einem konversationellen Format. Optimiert für dialogsprachliche Aufgaben wie die Implementierung von Chatbots oder KI-Agenten. Kann null, eine und wenige Aufgaben bearbeiten.

PaLM Text Bison-001

8,192 Tokens

Erzeugt Text. Optimiert für Sprachaufgaben wie: Codegenerierung, Textgenerierung, Textbearbeitung, Problemlösung, Empfehlungsgenerierung und Informationsextraktion.