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Descubra el uso que hacen los equipos de Google de la IA Generativa para innovar en la creación de contenidos y mejorar las experiencias de los usuarios.

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Discover how Google teams leverage Generative AI for innovative experiences. Previously used for recommendations, Generative AI now creates content by training on large text datasets, predicting words sequentially. This AI doesn't just generate text but also images, videos, and audio.

Witness Google's adoption of generative AI for creating novel user experiences, extending the benefits of AI for all. Google's commitment to accessible information through AI fuels innovative research, product enhancements, and impactful applications to improve lives responsibly.

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Security:

When utilizing Promptitude, AI providers refrain from utilizing your data for training purposes. Unlike free services like ChatGPT, where data is used to enhance models, Promptitude prioritizes safeguarding your data integrity. Each provider within Promptitude strictly adheres to guidelines to protect your data from unauthorized usage and misuse.

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"The questions that you ask Gemini, including any input information or code that you submit to Gemini to analyze or complete, are called prompts. The answers or code completions that you receive from Gemini are called responses. Gemini doesn't use your prompts or its responses as data to train its models."‍‍

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Additional help articles:

Funciones:

Te presentamos a Bard: tu colaborador creativo y servicial, aquí para potenciar tu imaginación, aumentar tu productividad y dar vida a tus ideas: Bard es un experimento y puede dar respuestas inexactas o inapropiadas. Puedes ayudar a mejorar Bard dejando tus comentarios.
Ayudamos a los desarrolladores a ser más productivos y creativos con grandes modelos lingüísticos: PaLM API es una forma fácil y segura de experimentar con nuestros grandes modelos lingüísticos. Ya puedes acceder a la API PaLM en Vertex AI, Firebase, Colab y Android. MakerSuite es una herramienta en la que hemos estado trabajando y que te ayuda a crear prototipos de ideas rápidamente, reduciendo el flujo de trabajo de IA que solía llevar días y semanas a minutos. Y cualquier miembro de tu equipo puede utilizarla.
Presentamos Studio Bot, un asistente de programación basado en IA que puede ayudar a los desarrolladores de Android a ser más productivos: Los desarrolladores pueden hacer preguntas sobre el desarrollo de Android, obtener ayuda para corregir errores de código y recibir fragmentos de código, todo ello sin tener que salir de Android Studio. Studio Bot está en sus primeros días, y lo estamos entrenando para ser aún mejor en responder a sus preguntas y ayudarle a aprender las mejores prácticas.

Instrucciones:

Obtén la clave API de tu proveedor: Normalmente puedes encontrar la clave API en el menú de configuración de tu proveedor de IA.
Añadir una Conexión AI en Promptitude: En Promptitude, vaya a sus Conexiones AI y haga clic en el botón Nueva Conexión en la parte superior derecha.
En el menú desplegable, elija su proveedor y asigne un nombre a la conexión (para empezar, utilice el nombre del proveedor). A continuación, pegue la clave API que había copiado en el paso anterior.
Haz clic en Guardar y ya puedes crear tu primer sitio prompt.

Artículos de ayuda:

Descripción de Google PaLM: finalidad y funciones

Razonamiento: PaLM 2 es capaz de descomponer una tarea compleja en subtareas más sencillas y comprende mejor los matices del lenguaje humano que otros LLM anteriores, como PaLM. Por ejemplo, PaLM 2 destaca en la comprensión de acertijos y frases hechas, lo que requiere entender el significado ambiguo y figurado de las palabras, en lugar del significado literal.
Traducción multilingüe: PaLM 2 ha sido preentrenado en textos multilingües paralelos y en un corpus mucho mayor de diferentes idiomas que su predecesor, PaLM. Esto hace que PaLM 2 destaque en tareas multilingües.
Codificación: PaLM 2 fue preentrenado en una gran cantidad de páginas web, código fuente y otros conjuntos de datos. Esto significa que destaca en lenguajes de programación populares como Python y JavaScript, pero también es capaz de generar código especializado en lenguajes como Prolog, Fortran y Verilog. Combinando esto con sus capacidades lingüísticas, puede ayudar a los equipos a colaborar entre distintos lenguajes.

Gemini 1.0 Pro Vision

16,384 tokens

Gemini 1.0 Pro Vision excels in diverse applications by processing text and visual inputs effectively, showcasing proficiency in multimodal tasks.

Gemini 1.0 Pro

32,800 tokens

Tailored for natural language tasks, multiturn text and code chat, and efficient code generation capabilities.

Gemini 1.5 Pro

1,048,576 tokens

Enhanced efficiency, performance, and advanced long-context understanding mark Gemini 1.5 for diverse task scalability.

PaLM Chat Bison-001

8,192 characters

Genera texto en formato conversacional. Optimizado para tareas de lenguaje de diálogo como la implementación de bots de chat o agentes de IA. Puede manejar tareas de cero, uno y pocos disparos.

PaLM Texto Bison-001

8,192 tokens

Genera texto. Optimizado para tareas lingüísticas como: Generación de código, Generación de texto, Edición de texto, Resolución de problemas, Generación de recomendaciones y Extracción de información.