Funciones:

• Te presentamos a Bard: tu colaborador creativo y servicial, aquí para potenciar tu imaginación, aumentar tu productividad y dar vida a tus ideas: Bard es un experimento y puede dar respuestas inexactas o inapropiadas. Puedes ayudar a mejorar Bard dejando tus comentarios.
• Ayudamos a los desarrolladores a ser más productivos y creativos con grandes modelos lingüísticos: PaLM API es una forma fácil y segura de experimentar con nuestros grandes modelos lingüísticos. Ya puedes acceder a la API PaLM en Vertex AI, Firebase, Colab y Android. MakerSuite es una herramienta en la que hemos estado trabajando y que te ayuda a crear prototipos de ideas rápidamente, reduciendo el flujo de trabajo de IA que solía llevar días y semanas a minutos. Y cualquier miembro de tu equipo puede utilizarla.
• Presentamos Studio Bot, un asistente de programación basado en IA que puede ayudar a los desarrolladores de Android a ser más productivos: Los desarrolladores pueden hacer preguntas sobre el desarrollo de Android, obtener ayuda para corregir errores de código y recibir fragmentos de código, todo ello sin tener que salir de Android Studio. Studio Bot está en sus primeros días, y lo estamos entrenando para ser aún mejor en responder a sus preguntas y ayudarle a aprender las mejores prácticas.

Instrucciones:

• Obtén la clave API de tu proveedor: Normalmente puedes encontrar la clave API en el menú de configuración de tu proveedor de IA.
• Añadir una Conexión AI en Promptitude: En Promptitude, vaya a sus Conexiones AI y haga clic en el botón Nueva Conexión en la parte superior derecha.
• En el menú desplegable, elija su proveedor y asigne un nombre a la conexión (para empezar, utilice el nombre del proveedor). A continuación, pegue la clave API que había copiado en el paso anterior.
• Haz clic en Guardar y ya puedes crear tu primer sitio prompt.

Artículos de ayuda:

Descripción de Google PaLM: finalidad y funciones

• Razonamiento: PaLM 2 es capaz de descomponer una tarea compleja en subtareas más sencillas y comprende mejor los matices del lenguaje humano que otros LLM anteriores, como PaLM. Por ejemplo, PaLM 2 destaca en la comprensión de acertijos y frases hechas, lo que requiere entender el significado ambiguo y figurado de las palabras, en lugar del significado literal.
• Traducción multilingüe: PaLM 2 ha sido preentrenado en textos multilingües paralelos y en un corpus mucho mayor de diferentes idiomas que su predecesor, PaLM. Esto hace que PaLM 2 destaque en tareas multilingües.
• Codificación: PaLM 2 fue preentrenado en una gran cantidad de páginas web, código fuente y otros conjuntos de datos. Esto significa que destaca en lenguajes de programación populares como Python y JavaScript, pero también es capaz de generar código especializado en lenguajes como Prolog, Fortran y Verilog. Combinando esto con sus capacidades lingüísticas, puede ayudar a los equipos a colaborar entre distintos lenguajes.