Llama 2 ist eine Sammlung von vortrainierten und fein abgestimmten großen Sprachmodellen (LLM) mit einer Skala von 7 Milliarden bis 70 Milliarden Parametern.
Die fein abgestimmten LLMs von Meta, genannt Llama-2-Chat, sind für Dialoganwendungen optimiert. Die vortrainierten Modelle von Llama 2 wurden anhand von 2 Billionen Tokens trainiert und haben eine doppelt so große Kontextlänge wie Llama 1. Die fein abgestimmten Modelle wurden anhand von über 1 Million menschlicher Annotationen trainiert.
Fein abgestimmte Modelle, die sich ideal für Dialoganwendungen und natürlichsprachliche Aufgaben wie Fragen und Antworten und Leseverstehen eignen.
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