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Amazonas-Felsen

Künstliche Intelligenz

Der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen zu erstellen und zu skalieren

Erleben Sie die verwalteten KI-Modelle von Amazon Bedrock für eine vereinfachte generative KI-Anwendungsentwicklung ohne Code.

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Datenschutz und Sicherheit
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Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Foundation Models (FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI und Amazon mit einer einzigen API bietet, zusammen mit einer breiten Palette von Funktionen, die Sie für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen benötigen.

Mit den umfassenden Funktionen von Amazon Bedrock können Sie ganz einfach mit einer Vielzahl von Top-FMs experimentieren, sie mithilfe von Techniken wie Feinabstimmung und Retrieval Augmented Generation (RAG) privat an Ihre Daten anpassen und verwaltete Agenten erstellen, die komplexe Geschäftsaufgaben ausführen - von der Buchung von Reisen und der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen bis hin zur Erstellung von Werbekampagnen und der Verwaltung von Beständen -, ohne dass Sie irgendeinen Code schreiben müssen.

Da Amazon Bedrock serverlos ist, müssen Sie keine Infrastruktur verwalten. Sie können generative KI-Funktionen sicher in Ihre Anwendungen integrieren und bereitstellen, indem Sie die AWS-Services nutzen, mit denen Sie bereits vertraut sind.

Vorteile

  • Auswahl an führenden Stiftungsmodellen
  • Einfache Modellanpassung mit Ihren Daten
  • Vollständig verwaltete Agenten, die dynamisch APIs zur Ausführung von Aufgaben aufrufen
  • Native Unterstützung für RAG, um die Leistungsfähigkeit von FMs mit proprietären Daten zu erweitern
  • Zertifizierungen für Datensicherheit und Compliance

Funktionen:

  • Wählen Sie aus verschiedenen FMs: Sie können auf eine Vielzahl von FMs von Amazon und führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta und Stability AI zugreifen und schnell mit ihnen auf dem Spielplatz experimentieren. Diese Auswahl an FMs umfasst Amazon Titan, Jurassic-2, Claude 2, Command, Llama 2 und Stable Diffusion XL, die verschiedene Modalitäten wie Text, Einbettungen und Bilder unterstützen.
  • Passen Sie FMs privat an: Verwenden Sie die Amazon Bedrock-Konsole zur Feinabstimmung von Modellen mit Ihren Daten für Ihre unternehmensspezifischen Aufgaben, ohne Code zu schreiben. Wählen Sie einfach die Trainings- und Validierungsdatensätze aus, die in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gespeichert sind, und passen Sie bei Bedarf die Hyperparameter an, um die bestmögliche Modellleistung zu erzielen.
  • Eine einzige API➔ Verwenden Sie eine einzige API, um Inferenzen durchzuführen, unabhängig vom gewählten Modell. Eine einzige API bietet die Flexibilität, verschiedene Modelle von verschiedenen Modellanbietern zu verwenden und mit minimalen Codeänderungen mit den neuesten Modellversionen auf dem Laufenden zu bleiben.

Anweisungen:

  • Besorgen Sie sich den API-Schlüssel Ihres Anbieters: Sie finden den API-Schlüssel normalerweise im Einstellungsmenü Ihres KI-Anbieters ➔ Wie Sie Ihren Amazon Bedrock-Zugangsschlüssel finden
  • Hinzufügen einer KI-Verbindung in Promptitude: Gehen Sie in Promptitudezu Ihren KI-Verbindungen und klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche Neue Verbindung.
  • Wählen Sie im Slide-Over Ihren Anbieter aus und benennen Sie die Verbindung (verwenden Sie für den Anfang einfach den Anbieternamen). Fügen Sie dann die API-Schlüssel ein, die Sie im vorherigen Schritt kopiert hatten.
  • Klicken Sie auf Speichern, und schon können Sie Ihr erstes Prompt erstellen!

Hilfe-Artikel:

➔ Was ist Amazon Bedrock, und wie funktioniert es?

Anthropische Modelle verstehen: Ein einfacher Leitfaden

Metamodelle verstehen: Llama 2

Verständnis von Cohere-Modellen und deren Funktionsweise

Die Amazon Titan-Modelle verstehen: Ein einfacher Leitfaden

Verständnis der AI21 Labs Modelle und ihrer Funktionsweise

  • Texterstellung: Erstellen Sie neue, originelle Inhalte, z. B. Blogbeiträge, Beiträge für soziale Medien und Texte für Webseiten.
  • Virtuelle Assistenten: Erstellen Sie Assistenten, die Benutzeranfragen verstehen, Aufgaben automatisch aufschlüsseln, in einen Dialog treten, um Informationen zu sammeln, und Maßnahmen ergreifen, um die Anfrage zu erfüllen.
  • Suchen: Suchen, finden und synthetisieren Sie relevante Informationen, um Fragen aus einem großen Datenkorpus zu beantworten.
  • Text-Zusammenfassung: Erhalten Sie Zusammenfassungen von langen Dokumenten wie Artikeln, Berichten und sogar Büchern, um schnell das Wesentliche zu erfassen.

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